La intel·ligència artificial (IA) promet revolucionar els mètodes tradicionals de soldadura. Aprofitant la potència de la IA, els fabricants aborden reptes-de llarga durada, com ara un control deficient sobre els paràmetres de soldadura i la geometria de la soldadura. Aquestes innovacions tecnològiques ajuden a minimitzar els problemes de qualitat de la soldadura i millorar l'eficiència i la productivitat.
Mitjançant la IA, HGTECH està millorant els seus sistemes generals de làsers, òptiques, tecnologies de sensors i programari per reduir el temps de producció, la ferralla i la reelaboració. Les seves solucions només requereixen formació dels usuaris, no experiència en programació de màquines. Això simplifica el procés de soldadura, millora el processament de la imatge i minimitza l'impacte de les interferències externes com ara brutícia, rascades o il·luminació insuficient.
HGTECH també aprofita la xarxa per traslladar la recollida de dades de local a global, alhora que inverteix en mesures de ciberseguretat. La connexió de monitors de procés mitjançant Ethernet simplifica la transferència d'informació i permet als enginyers de processos recopilar i analitzar dades de diverses plantes a tot el món. Aquest enfocament enriqueix ràpidament la biblioteca de soldadura i proporciona judicis més granulars sobre el procés de soldadura. Finalment, les dades recollides es despleguen en algorismes d'IA i ML. Això proporciona informació sobre l'eficiència del procés, el rendiment de l'equip, la productivitat, els defectes i les anomalies.
Els mètodes d'operació robòtica actuals pateixen limitacions importants-processos d'identificació de paràmetres ineficients i manca de mecanismes de resposta intel·ligents per adaptar-se a situacions noves i aprendre-les. HGTECH Systems s'està esforçant per superar aquestes limitacions. En col·laboració amb fabricants d'automòbils, han desenvolupat i pilotat una arquitectura d'intel·ligència artificial que no només identifica la qualitat de la soldadura, sinó que també l'avalua per avaluar el procés de soldadura làser del robot.
Aquesta arquitectura d'IA permetrobots de soldadura làserper identificar automàticament els paràmetres, proporcionant una eficiència incomparable amb els mètodes existents. També proporciona al robot una comprensió contextual de diversos escenaris. Aquest concepte permet l'aprenentatge col·lectiu entre robots i l'aprenentatge continu durant el funcionament. L'expansió significativa de la comprensió vivencial del robot de la guia de soldadura es pot integrar i documentar sistemàticament.
Aquesta fusió intel·ligent permetrobots de soldadura làserper funcionar de manera més eficient, amb més seguretat, rendibilitat i flexibilitat. L'associació d'automoció ajuda a demostrar que la fusió de l'aprenentatge profund i l'aprenentatge de reforç millora significativament les capacitats dels robots de soldadura làser i millora els processos de soldadura làser. Aquestes capacitats són crucials per complir els requisits de seguretat i eficiència dels fabricants de l'automoció i altres indústries.
